Le query fan-out est le phénomène par lequel une IA décompose la question d'un utilisateur en plusieurs sous-requêtes, qu'elle traite séparément avant d'agréger les résultats en une réponse synthétique.
Exemple concret
Question utilisateur : "Quel est le meilleur ostéopathe pour mal de dos à Lyon ?"
Sous-requêtes générées par l'IA :
- "Ostéopathes Lyon"
- "Traitement ostéopathique mal de dos"
- "Avis ostéopathes Lyon"
- "Différence ostéopathie / kinésithérapie pour dos"
L'IA va consulter des sources différentes pour chaque sous-requête, puis synthétiser une réponse globale.
Implication critique pour le GEO
Pour être cité, votre site doit potentiellement répondre à plusieurs sous-requêtes, pas juste à la requête principale. Une stratégie GEO moderne couvre :
- La requête principale ("ostéopathe Lyon")
- Les requêtes adjacentes ("avis", "tarifs", "spécialités")
- Les comparaisons ("ostéo vs kiné")
- Les questions liées ("durée d'une séance", "prise en charge")
Le biais anglais des LLM
Selon Justa et l'étude Resoneo (janvier 2026), les LLM basculent fréquemment leurs sous-requêtes vers l'anglais — même si la question initiale est en français. Sur 10 millions de requêtes observées, ce phénomène pénalise les acteurs locaux non-anglophones au profit des géants mondiaux.
Et votre site, comment se positionne-t-il ?
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